SkillFeeder › 全部 Skill › Agent工具链 › hephaestus-network
动态调度本地、云端和公共 Hub 的智能体协同执行持久化目标
hephaestus-network
hephaestus-network 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 agentlas-ai/Agentlas-OS，★ 1,447。动态调度本地、云端和公共 Hub 的智能体协同执行持久化目标。适合多源智能体协作者。场景是Agent工具链 · Agent运行时。能做的事包括自动混合调用三类智能体资源、每轮由当前主机 LLM 统一调度、目标完成前 roster 保持稳定。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 自动混合调用三类智能体资源
- 每轮由当前主机 LLM 统一调度
- 目标完成前 roster 保持稳定
原文简介
Use when the user types $hephaestus-network, /hep-network, or /agentlas-network, mentions @Hephaestus, or asks Agentlas to staff a durable goal from registered Local, owner Cloud, and public Hub agents or teams. The active host LLM staffs each turn; the exact roster remains goal-bound until explicit completion.
同场景推荐
- dispatching-parallel-agents所在仓库 obra/superpowers，仓库 ★ 314,917并行分发多个独立任务给专用智能体同时处理
- executing-plans所在仓库 obra/superpowers，仓库 ★ 314,917亲手逐项执行实施计划，全程不调用子代理，最终由人工统一评审。
- requesting-code-review所在仓库 obra/superpowers，仓库 ★ 314,917自动调用代码审查子智能体，精准识别潜在问题
- subagent-driven-development所在仓库 obra/superpowers，仓库 ★ 314,917按计划逐项派发独立子代理实现任务，每项自动审查再汇总终审
- using-superpowers所在仓库 obra/superpowers，仓库 ★ 314,917强制在响应前调用匹配技能，确保所有操作合规执行
- agent-architecture-audit所在仓库 affaan-m/ECC，仓库 ★ 300,014诊断 agent 架构故障，定位 wrapper、内存、工具调用等 12 层问题并给出修复代码
- agent-eval所在仓库 affaan-m/ECC，仓库 ★ 300,014横向对比多个编程 agent 在自定义任务上的通过率、耗时与成本
- agent-harness-construction所在仓库 affaan-m/ECC，仓库 ★ 300,014优化AI代理的动作空间、工具定义和观测格式，提升任务完成率。