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实时解读温湿度、CO2与空气质量数据，生成房间舒适度与异常感知报告
environment
environment 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 autonomous-ai/lampOS，★ 554。实时解读温湿度、CO2与空气质量数据，生成房间舒适度与异常感知报告。适合智能家居中控与健康看护场景。场景是数据与复盘。能做的事包括自动响应室温/湿度/CO2查询、识别通风或净化后的环境变化、用自然语言描述房间体感（闷、干、烟味等）。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 自动响应室温/湿度/CO2查询
- 识别通风或净化后的环境变化
- 用自然语言描述房间体感（闷、干、烟味等）
原文简介
Interpret environmental sensor readings and sustained changes for room comfort and air quality. Use for [environment:initial] greeting context, [environment:update] events, questions about room temperature, humidity, measured CO2 or air quality, checking changes after ventilation or air cleaning, and room-feeling reports such as hot, cold, stuffy, dry or smoky, including discomfort follow-ups with
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