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识别并描述用户的日常行为规律，比如作息、活动偏好和姿势习惯。
habit
habit 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 autonomous-ai/lampOS，★ 554。识别并描述用户的日常行为规律，比如作息、活动偏好和姿势习惯。适合关注自身规律的用户。场景是数据与复盘。能做的事包括分析多源数据生成个性化习惯画像、实时响应健康或姿态异常触发的模式刷新、输出温暖简洁的口语化反馈。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 分析多源数据生成个性化习惯画像
- 实时响应健康或姿态异常触发的模式刷新
- 输出温暖简洁的口语化反馈
原文简介
Tracks and analyzes behavioral patterns (habits) for known users based on their wellbeing, presence, posture, and activity history. Use when answering questions about a user's routines ("What are Leo's habits?", "Has Leo been keeping to his routine?", "Notice anything about my patterns?"), or when invoked from wellbeing/SKILL.md or posture/SKILL.md on a threshold nudge to refresh patterns and prov
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