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自动识别高频错误并从架构、类型、校验、测试到文档逐层根除
correct
correct 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 backnotprop/pstack，★ 3,819。自动识别高频错误并从架构、类型、校验、测试到文档逐层根除。适合维护型 AI 团队与资深工程负责人。场景是Bug与质量 · 测试验证。能做的事包括用真实历史错误反向验证每项修复、生成带修复指引的自解释 lint 错误名、产出可执行的 ADR.md 和 DESIGN.md。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 用真实历史错误反向验证每项修复
- 生成带修复指引的自解释 lint 错误名
- 产出可执行的 ADR.md 和 DESIGN.md
原文简介
Find the mistakes agents keep repeating in this repo and make each one impossible. Try architecture first, then types, then a lint whose error names the fix, then a test, and write docs last. Prove each check fails on a real past mistake. Repeat this each time the operator corrects you. Use for /correct.
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