SkillFeeder › 全部 Skill › Agent工具链 › octocode-prompt-optimizer
优化提示词、工具定义或策略，让 AI 行为更准、更安全、更省上下文。
octocode-prompt-optimizer
octocode-prompt-optimizer 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 bgauryy/octocode，★ 956。优化提示词、工具定义或策略，让 AI 行为更准、更安全、更省上下文。适合AI 工程师、提示工程师、Agent 构建者。场景是Agent工具链 · 提示词工作流。能做的事包括输出可验证的改写结果与真实行为差异、自动识别高危歧义并标注修复依据、保留原始意图的同时压缩冗余上下文。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 输出可验证的改写结果与真实行为差异
- 自动识别高危歧义并标注修复依据
- 保留原始意图的同时压缩冗余上下文
原文简介
Use when an agent prompt, tool schema, policy, or handoff needs to get clearer, safer, easier to trigger, cheaper in context, or measurable against real behavior. For SKILL.md folder install/review/structure, use octocode-skills.
同场景推荐
- academy-guide所在仓库 anthropics/skills，仓库 ★ 190,432自动推荐Claude Academy的课程、教程和用例
- git-workflow-and-versioning所在仓库 addyosmani/agent-skills，仓库 ★ 114,402规范提交、分支、PR 和语义化版本发布全流程
- brainstorming所在仓库 nexu-io/open-design，仓库 ★ 106,772把模糊想法变成完整设计方案，通过结构化提问和多角度探索。
- image-generation所在仓库 bytedance/deer-flow，仓库 ★ 85,186生成高质量图像，支持结构化提示词和参考图引导
- music-generation所在仓库 bytedance/deer-flow，仓库 ★ 85,186生成带歌词或纯器乐的定制化歌曲MP3
- agent-signal所在仓库 lobehub/lobehub，仓库 ★ 84,555触发后台事件驱动任务，解耦聊天请求与长期执行逻辑
- cli所在仓库 lobehub/lobehub，仓库 ★ 84,555用命令行快速管理 LobeHub 服务，执行评测、验证与配置任务。
- notebooklm所在仓库 teng-lin/notebooklm-py，仓库 ★ 19,951用命令行或 Python 自动管理 Gemini Notebook 笔记本、源文件和生成内容。