SkillFeeder › 全部 Skill › Agent工具链 › deep-research
发起深度研究并生成带来源的结构化报告
deep-research
deep-research 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill,来自 GitHub 仓库 davidondrej/skills,★ 4,291。发起深度研究并生成带来源的结构化报告。适合需要权威信源的研究者。场景是Agent工具链 · 提示词工作流。能做的事包括输出含引用链接的完整研究报告、自动构建含主问与子问题的提示词、严格校验 API 密钥并安全加载。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 输出含引用链接的完整研究报告
- 自动构建含主问与子问题的提示词
- 严格校验 API 密钥并安全加载
原文简介
Run deep research through DeepAPI and save a report with sources. Use when asked for deep research, DeepAPI research, or Perplexity deep research.
同场景推荐
- academy-guide所在仓库 anthropics/skills,仓库 ★ 192,256自动推荐Claude Academy的课程、教程和用例
- git-workflow-and-versioning所在仓库 addyosmani/agent-skills,仓库 ★ 115,110规范提交、分支、PR 和语义化版本发布全流程
- brainstorming所在仓库 nexu-io/open-design,仓库 ★ 107,031把模糊想法变成完整设计方案,通过结构化提问和多角度探索。
- image-generation所在仓库 bytedance/deer-flow,仓库 ★ 85,223生成高质量图像,支持结构化提示词和参考图引导
- music-generation所在仓库 bytedance/deer-flow,仓库 ★ 85,223生成带歌词或纯器乐的定制化歌曲MP3
- agent-signal所在仓库 lobehub/lobehub,仓库 ★ 84,859触发后台事件驱动任务,解耦聊天请求与长期执行逻辑
- cli所在仓库 lobehub/lobehub,仓库 ★ 84,859用命令行快速管理 LobeHub 服务,执行评测、验证与配置任务。
- notebooklm所在仓库 teng-lin/notebooklm-py,仓库 ★ 19,951用命令行或 Python 自动管理 Gemini Notebook 笔记本、源文件和生成内容。