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自动监听对话，生成精炼优先级笔记并持续归档。
total-recall
total-recall 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 gavdalf/total-recall。自动监听对话，生成精炼优先级笔记并持续归档。适合健忘型知识工作者。场景是数据与复盘。能做的事包括每15–30分钟自动生成observations.md摘要、超长时自动合并去重，压缩40–60%体积、五层冗余保障，零配置不丢数据。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 每15–30分钟自动生成observations.md摘要
- 超长时自动合并去重，压缩40–60%体积
- 五层冗余保障，零配置不丢数据
原文简介
The only memory skill that watches on its own. No database. No vectors. No manual saves. Just an LLM observer that compresses your conversations into prioritised notes, consolidates when they grow, and recovers anything missed. Five layers of redundancy, zero maintenance. ~$0.00/month (using free-tier models). While other memory skills ask you to remember to remember, this one just pays attention.
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