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让AI代理自评自改输出，提升代码、报告等关键内容质量
agentic-eval
agentic-eval 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 github/awesome-copilot。让AI代理自评自改输出，提升代码、报告等关键内容质量。适合追求输出质量的AI开发者。场景是Agent工具链 · Agent运行时。能做的事包括自动执行生成→评估→反思→优化闭环、支持规则/评分卡/LLM裁判等多种评估方式、产出可验证的改进版代码或分析报告。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 自动执行生成→评估→反思→优化闭环
- 支持规则/评分卡/LLM裁判等多种评估方式
- 产出可验证的改进版代码或分析报告
原文简介
Patterns and techniques for evaluating and improving AI agent outputs. Use this skill when: - Implementing self-critique and reflection loops - Building evaluator-optimizer pipelines for quality-critical generation - Creating test-driven code refinement workflows - Designing rubric-based or LLM-as-judge evaluation systems - Adding iterative improvement to agent outputs (code, reports, analysis) -
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