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自动比对医疗文本是否符合HIPAA安全港18类标识符剔除要求
auditing-safe-harbor-checklist
auditing-safe-harbor-checklist 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill,来自 GitHub 仓库 maziyarpanahi/openmed,★ 5,783。自动比对医疗文本是否符合HIPAA安全港18类标识符剔除要求。适合合规工程师、医疗AI开发者。场景是工程开发 · 编码实现。能做的事包括逐项检查18类标识符是否被清除、标出高风险残留(如>89岁、罕见地址)、生成覆盖清单报告残留再识别风险。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 逐项检查18类标识符是否被清除
- 标出高风险残留(如>89岁、罕见地址)
- 生成覆盖清单报告残留再识别风险
原文简介
Verify OpenMed de-identified output against all 18 HIPAA Safe Harbor identifier categories and report residual re-identification risk. Use when the user must confirm a note meets HIPAA Safe Harbor (45 CFR 164.514(b)(2)), needs a coverage checklist mapping detected entities to the 18 categories, wants to flag gaps like ages over 89, rare geography, fax vs phone, or biometrics, or asks whether maski
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