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生成符合OpenMed评估标准的合成金标准语料库
building-gold-corpus
building-gold-corpus 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 maziyarpanahi/openmed，★ 5,783。生成符合OpenMed评估标准的合成金标准语料库。适合临床NLP评估工程师。场景是数据与复盘。能做的事包括产出BRAT/Label Studio配置文件、输出带防泄露划分的train/dev/test数据集、生成可直接用于OpenMed评估的标注规范与指南。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 产出BRAT/Label Studio配置文件
- 输出带防泄露划分的train/dev/test数据集
- 生成可直接用于OpenMed评估的标注规范与指南
原文简介
Scaffold a synthetic gold-standard annotation project for evaluating OpenMed NER and de-identification models — label schema, annotation guidelines, BRAT or Label Studio config, and disjoint train/dev/test splits. Use when the user wants to create eval fixtures, set up annotation, define a label set, write guidelines, configure an annotation tool, or build a held-out gold set for the OpenMed eval
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