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让AI系统自动分析失败、修改自身结构并持续进化
self-improvement-loops
self-improvement-loops 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering，★ 18,321。让AI系统自动分析失败、修改自身结构并持续进化。适合构建自优化Agent的工程师。场景是Agent工具链 · 提示词工作流。能做的事包括自动挖掘运行失败并生成安全修改、支持多候选工作流的进化搜索、版本化管理上下文生成机制。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 自动挖掘运行失败并生成安全修改
- 支持多候选工作流的进化搜索
- 版本化管理上下文生成机制
原文简介
This skill should be used when the harness, scaffold, workflow, or optimizer itself is the optimization target: recursive self-improvement (RSI) loops, meta-harnesses, self-improving harnesses that mine their own failures and propose bounded edits, evolutionary or population-based search over agent scaffolds, acceptance gates for self-modifying systems, and agentic context evolution where the mech
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