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根据文字提示和多路空间控制视频生成新视频片段
cosmos3-inference-transfer
cosmos3-inference-transfer 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 NVIDIA/cosmos-framework，★ 631。根据文字提示和多路空间控制视频生成新视频片段。适合视频生成研究者与多模态工程师。场景是Agent工具链 · 提示词工作流。能做的事包括支持单卡（Nano）与多卡（Super）两种推理规模、输入prompt.json+控制视频，输出高质量可控视频。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 支持单卡（Nano）与多卡（Super）两种推理规模
- 输入prompt.json+控制视频，输出高质量可控视频
原文简介
Run Cosmos3 video transfer (control-to-video): a prompt.json caption plus one or more spatial control videos (edge/Canny, blur, depth, segmentation, world-scenario map) in, a new clip out, with Cosmos3-Nano (single GPU) or Cosmos3-Super (multi-GPU) through the five documented paths: cosmos_framework python/torchrun, the diffusers Cosmos3OmniModularPipeline, and the vLLM-Omni, SGLang and TensorRT-L
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