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微调 Cosmos3 视频模型并运行推理，支持数据准备、训练启动和模型导出。
cosmos3-post-training
cosmos3-post-training 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 NVIDIA/cosmos-framework，★ 631。微调 Cosmos3 视频模型并运行推理，支持数据准备、训练启动和模型导出。适合视频模型微调工程师。场景是数据与复盘。能做的事包括准备 Bridge 示例数据集与 Wan2.2 VAE、将 Hugging Face 检查点转为 DCP 并训练、用训练好的 DCP 执行 T2V/I2V/V2V 推理。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 准备 Bridge 示例数据集与 Wan2.2 VAE
- 将 Hugging Face 检查点转为 DCP 并训练
- 用训练好的 DCP 执行 T2V/I2V/V2V 推理
原文简介
Guide users through Cosmos3 supervised fine-tuning (SFT) post-training: preparing the example dataset and Wan2.2 VAE, converting the base checkpoint to DCP, launching distributed training (paired launch shell recommended, raw `torchrun` as an alternative), running T2V/I2V/V2V inference with the trained DCP checkpoint, and optionally exporting it to Hugging Face safetensors. Use when the user asks
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