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对难收敛任务并行演化8个修复方案，自动筛选最优策略并验证泛化性
evosearch
evosearch 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 NVlabs/ASPIRE，★ 967。对难收敛任务并行演化8个修复方案，自动筛选最优策略并验证泛化性。适合调试困难任务的算法工程师。场景是Bug与质量 · 测试验证。能做的事包括迭代式K=8多候选搜索、跨种子集验证（51–65开发→1–50测试）、自动击败单轮修复基线。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 迭代式K=8多候选搜索
- 跨种子集验证（51–65开发→1–50测试）
- 自动击败单轮修复基线
原文简介
Run the CaP Fix Loop + Evolutionary Search experiment on a user-supplied list of low-performing benchmark tasks: iterative K=8 candidate search on development seeds 51–65, validation selection, and final held-out evaluation on seeds 1–50.
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