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自动优化低性能任务的提示词，通过迭代搜索与进化筛选提升效果。
evosearch
evosearch 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 NVlabs/ASPIRE，★ 967。自动优化低性能任务的提示词，通过迭代搜索与进化筛选提升效果。适合提示工程师、LLM调优者。场景是Agent工具链 · 提示词工作流。能做的事包括在开发种子51–65上迭代生成8个候选提示、用验证集选出最优提示、在种子1–50上完成最终效果评估。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 在开发种子51–65上迭代生成8个候选提示
- 用验证集选出最优提示
- 在种子1–50上完成最终效果评估
原文简介
Run the CaP Fix Loop + Evolutionary Search experiment on a user-supplied list of low-performing benchmark tasks: iterative K=8 candidate search on development seeds 51–65, validation selection, and final held-out evaluation on seeds 1–50.
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