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自动执行代码调试修复循环：观察场景、生成代码、复现失败、验证修复、筛选可靠模式。
iterative-debugging
iterative-debugging 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 NVlabs/ASPIRE，★ 967。自动执行代码调试修复循环：观察场景、生成代码、复现失败、验证修复、筛选可靠模式。适合专注鲁棒性验证的AI工程师。场景是Bug与质量 · 调试排错。能做的事包括基于真实运行日志复现并定位失败原因、在开发种子上自动迭代修复，不依赖基线模型、仅保留验证器可复现的修复模式入库。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 基于真实运行日志复现并定位失败原因
- 在开发种子上自动迭代修复，不依赖基线模型
- 仅保留验证器可复现的修复模式入库
原文简介
Run the baseline-free CaP iterative debugging (fix loop) pipeline on a user-supplied list of benchmark tasks: inspect one initial observed scene per task, generate task-level code, debug failures on development seeds using recorded run artifacts, validate on the held-out partition, grade the skill library against what actually worked, and promote only those patterns a verifier could reproduce the
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