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iterative-debugging
iterative-debugging 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 NVlabs/ASPIRE，★ 967。自动执行桌面机器人任务的端到端调试循环：从初始场景出发，生成代码、复现失败、修复并验证。适合桌面机器人任务开发者。场景是Bug与质量 · 调试排错。能做的事包括全自动迭代调试，无需人工干预或基线代码、基于真实运行日志复现失败并精准定位问题、仅保留经验证可复现的修复模式构建技能库。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 全自动迭代调试，无需人工干预或基线代码
- 基于真实运行日志复现失败并精准定位问题
- 仅保留经验证可复现的修复模式构建技能库
原文简介
Run the baseline-free CaP iterative debugging (fix loop) pipeline on a user-supplied list of benchmark tasks: inspect one initial observed scene per task, generate task-level code, debug failures on development seeds using recorded run artifacts, validate on the held-out partition, grade the skill library against what actually worked, and promote only those patterns a verifier could reproduce the
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