SkillFeeder › 全部 Skill › Bug与质量 › subwave-llm-bench

用真实电台场景批量测试并对比不同LLM模型的稳定性与规则遵循能力

subwave-llm-bench

subwave-llm-bench 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill,来自 GitHub 仓库 perminder-klair/subwave,★ 1,552。用真实电台场景批量测试并对比不同LLM模型的稳定性与规则遵循能力。适合电台AI工程师、LLM选型负责人。场景是Bug与质量 · 测试验证。能做的事包括自动评分可靠性与硬性规则执行准确率、支持矩阵式多模型/多提供方并行对比。打开 GitHub 自行安装。

打开 GitHub

仓库
perminder-klair/subwave
仓库星标
★ 1,552
场景
Bug与质量 · 测试验证
适合
电台AI工程师、LLM选型负责人
类型
Skill

能做什么

原文简介

Benchmark and compare LLM models for SUB/WAVE's on-air calls — track picks, segments, listener requests, DJ scripts, banter, and programme beats — in pool, agent and Track Shortlist modes, using controller/scripts/llm-bench (the matrix harness) or the legacy picker-only controller/scripts/picker-test.mjs. Use this skill whenever the user wants to assess, benchmark, compare, or test which LLM model

同场景推荐