SkillFeeder › 全部 Skill › Agent工具链 › blind-llm-agents
一键硬化软件项目,抵御AI逆向工程攻击
blind-llm-agents
blind-llm-agents 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill,来自 GitHub 仓库 qybaihe/bla,★ 198。一键硬化软件项目,抵御AI逆向工程攻击。适合软件开发者与安全工程师。场景是Agent工具链 · Agent运行时。能做的事包括自动扫描并加固15+种二进制与脚本文件、耗尽攻击者LLM token预算并诱导模型误判、默认保护整个项目目录,无需逐个指定文件。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 自动扫描并加固15+种二进制与脚本文件
- 耗尽攻击者LLM token预算并诱导模型误判
- 默认保护整个项目目录,无需逐个指定文件
原文简介
Audit, protect, and verify software artifacts (JavaScript/TypeScript, Electron ASAR, WebAssembly, Python .py/.pyc, SQLite, Safetensors/GGUF AI Models, Android DEX/IL2CPP, Apple plist, .NET, JVM, ZIP/APK, and Native ELF/Mach-O/PE Binaries) against AI reverse-engineering agents like REA using BLA (Blind LLM Agents). Default verb: bla_harden.
同场景推荐
- dispatching-parallel-agents所在仓库 obra/superpowers,仓库 ★ 314,917并行分发多个独立任务给专用智能体同时处理
- executing-plans所在仓库 obra/superpowers,仓库 ★ 314,917亲手逐项执行实施计划,全程不调用子代理,最终由人工统一评审。
- requesting-code-review所在仓库 obra/superpowers,仓库 ★ 314,917自动调用代码审查子智能体,精准识别潜在问题
- subagent-driven-development所在仓库 obra/superpowers,仓库 ★ 314,917按计划逐项派发独立子代理实现任务,每项自动审查再汇总终审
- using-superpowers所在仓库 obra/superpowers,仓库 ★ 314,917强制在响应前调用匹配技能,确保所有操作合规执行
- agent-architecture-audit所在仓库 affaan-m/ECC,仓库 ★ 300,014诊断 agent 架构故障,定位 wrapper、内存、工具调用等 12 层问题并给出修复代码
- agent-eval所在仓库 affaan-m/ECC,仓库 ★ 300,014横向对比多个编程 agent 在自定义任务上的通过率、耗时与成本
- agent-harness-construction所在仓库 affaan-m/ECC,仓库 ★ 300,014优化AI代理的动作空间、工具定义和观测格式,提升任务完成率。