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一键生成 GPU 集群性能评测报告，含算力、通信、存储全维度数据。
evaluate-cluster
evaluate-cluster 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 stas00/ml-engineering。一键生成 GPU 集群性能评测报告，含算力、通信、存储全维度数据。适合AI基础设施工程师。场景是数据与复盘。能做的事包括测出每张 GPU 的 matmul 实际 FLOPS（MAMF/MSMF）、量化节点内/间 all-reduce 带宽与单次调用延迟、输出本地磁盘与共享文件系统的 fio I/O 性能。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 测出每张 GPU 的 matmul 实际 FLOPS（MAMF/MSMF）
- 量化节点内/间 all-reduce 带宽与单次调用延迟
- 输出本地磁盘与共享文件系统的 fio I/O 性能
原文简介
Evaluates an ML GPU cluster for a cloud trial or acceptance test: environment dump, isolated newest PyTorch, matmul FLOPS (MAMF/MSMF) on every GPU while the others compute, intra-node all-reduce bandwidth and per-call latency of every collective, the same inter-node on every node you were given (omit those sections if there is only one node), fio on local disk and shared FS, dated markdown report.
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