SkillFeeder › 全部 Skill › Agent工具链 › era-consistency-optimizer
自动修正漫剧提示词,剔除所有穿越道具,确保唐朝用唐物、2045年用2045年科技。
era-consistency-optimizer
era-consistency-optimizer 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill,来自 GitHub 仓库 SwotAtmk/infinite-creation,★ 286。自动修正漫剧提示词,剔除所有穿越道具,确保唐朝用唐物、2045年用2045年科技。适合漫剧编剧/AIGC提示工程师。场景是Agent工具链 · 提示词工作流。能做的事包括精准识别并剔除时代错位物品、自动标准化模糊年代表述、按地域与技术连续性校验合理性。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 精准识别并剔除时代错位物品
- 自动标准化模糊年代表述
- 按地域与技术连续性校验合理性
原文简介
年代一致性优化器:优化AIGC漫剧提示词,确保场景中出现的所有道具、科技产品、服饰、建筑、交通工具等元素与指定年代完全匹配,避免出现时代错误物体,提升生成内容的真实感与专业度。触发:明确或隐含的时代背景(如唐朝、90年代中国、维多利亚时期、近未来2045年等)。
同场景推荐
- academy-guide所在仓库 anthropics/skills,仓库 ★ 190,432自动推荐Claude Academy的课程、教程和用例
- git-workflow-and-versioning所在仓库 addyosmani/agent-skills,仓库 ★ 114,402规范提交、分支、PR 和语义化版本发布全流程
- brainstorming所在仓库 nexu-io/open-design,仓库 ★ 106,772把模糊想法变成完整设计方案,通过结构化提问和多角度探索。
- image-generation所在仓库 bytedance/deer-flow,仓库 ★ 85,186生成高质量图像,支持结构化提示词和参考图引导
- music-generation所在仓库 bytedance/deer-flow,仓库 ★ 85,186生成带歌词或纯器乐的定制化歌曲MP3
- agent-signal所在仓库 lobehub/lobehub,仓库 ★ 84,555触发后台事件驱动任务,解耦聊天请求与长期执行逻辑
- cli所在仓库 lobehub/lobehub,仓库 ★ 84,555用命令行快速管理 LobeHub 服务,执行评测、验证与配置任务。
- notebooklm所在仓库 teng-lin/notebooklm-py,仓库 ★ 19,951用命令行或 Python 自动管理 Gemini Notebook 笔记本、源文件和生成内容。