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基于相似案例或法条推导法律结论，填补法律空白。
analogical-reasoning
analogical-reasoning 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 THUYRan/Legal-Skills-Chinese，★ 959。基于相似案例或法条推导法律结论，填补法律空白。适合法律AI开发者。场景是工程开发 · 编码实现。能做的事包括识别案件间实质相似性、评估差异并论证类比正当性、输出含推理链的可审查结论。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 识别案件间实质相似性
- 评估差异并论证类比正当性
- 输出含推理链的可审查结论
原文简介
当AI智能体需要处理以下情形时触发本技能： 1. 当前案件/问题在现行法律中没有直接、明确的规定（法律漏洞）； 2. 需要参考已有判例、相似案件或相近法律规范来推导当前问题的处理方案； 3. 用户明确要求"参照""比照""类推适用"某一规范或案例； 4. 在法律论证中需要以"相似案件相似处理"（Like cases should be treated alike）原则支撑结论； 5. 需要评估两个或多个案件/规范之间的相似性与差异性，以判断能否进行类比； 6. 在合同解释、侵权责任认定、行政处罚裁量等场景中，需要借助类似情形的处理经验形成论证。 本技能的核心是：识别相似性基础（tertium comparationis），论证类比的正当性，并在此基础上得出合理的法律结论。
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