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自动评估证据的真实性、合法性、关联性及证明力
evidence-evaluation
evidence-evaluation 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 THUYRan/Legal-Skills-Chinese，★ 959。自动评估证据的真实性、合法性、关联性及证明力。适合律师、法务、法律AI开发者。场景是数据与复盘。能做的事包括生成结构化证据效力评估报告、识别证据链薄弱环节并建议补强、按民/刑/行诉讼区分证明标准判断。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 生成结构化证据效力评估报告
- 识别证据链薄弱环节并建议补强
- 按民/刑/行诉讼区分证明标准判断
原文简介
当需要对案件中的证据材料进行真实性、合法性、关联性（证据"三性"）及证明力评估时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 当事人或代理人提交证据后，需要判断该证据能否被法庭采纳 - 对方当事人对己方证据提出质证意见，需要进行回应和分析 - 需要对全案证据进行综合评判，确定待证事实是否成立 - 需要判断证据是否达到相应的证明标准（如高度盖然性、排除合理怀疑等） - 需要识别证据链中的薄弱环节并提出补强建议 - 电子数据、鉴定意见、证人证言等特殊证据形式的效力判断 - 非法证据排除的识别与论证
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