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从残缺证据中生成并评估最合理的法律解释假设
legal-abductive-reasoning
legal-abductive-reasoning 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 THUYRan/Legal-Skills-Chinese，★ 959。从残缺证据中生成并评估最合理的法律解释假设。适合法律AI开发者、刑民案分析Agent。场景是工程开发 · 编码实现。能做的事包括填补证据缺口，构建可废止的假设、用米尔五法结构化检验因果关系、在事实模糊时输出多个竞争性事实版本。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 填补证据缺口，构建可废止的假设
- 用米尔五法结构化检验因果关系
- 在事实模糊时输出多个竞争性事实版本
原文简介
法律溯因推理（Abductive Reasoning）技能，用于在证据不完整、事实模糊时生成并评估最合理的解释性假设。结合米尔五法（求同、求异、求同求异、剩余、共变）进行结构化因果推断。当用户需要"提出可能的法律解释"、"生成辩护/起诉假设"、"评估证据的多种解读"或"基于不完整事实推断最佳解释"时触发。适用于案例分析、证据评估、规则适用争议、因果关系推断等场景。
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