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自动对论文执行两轮「AI评审→修改→重编译」闭环润色
auto-paper-improvement-loop
auto-paper-improvement-loop 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep，★ 18,864。自动对论文执行两轮「AI评审→修改→重编译」闭环润色。适合赶DDL的科研作者。场景是研究与知识 · 学术文献。能做的事包括调用 GPT-6-Astra 级评审模型深度审阅、精准定位问题并自动实现代码/文字修复、重新编译生成完整可交付论文 PDF。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 调用 GPT-6-Astra 级评审模型深度审阅
- 精准定位问题并自动实现代码/文字修复
- 重新编译生成完整可交付论文 PDF
原文简介
Autonomously improve a generated paper via GPT-6-Astra xhigh review → implement fixes → recompile, for 2 rounds. Use when user says \"改论文\", \"improve paper\", \"论文润色循环\", \"auto improve\", or wants to iteratively polish a generated paper.
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