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自动交叉验证实验结果真实性，揪出伪造数据、评分作弊和范围不足问题
experiment-audit
experiment-audit 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep，★ 18,864。自动交叉验证实验结果真实性，揪出伪造数据、评分作弊和范围不足问题。适合做实证研究的工程师。场景是数据与复盘 · 分析解读。能做的事包括检测伪造的基准真值、识别评分归一化欺诈行为、发现未覆盖关键场景的实验范围。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 检测伪造的基准真值
- 识别评分归一化欺诈行为
- 发现未覆盖关键场景的实验范围
原文简介
Audit experiment integrity before claiming results. Uses cross-model review (external reviewer backend) to check for fake ground truth, score normalization fraud, phantom results, and insufficient scope. Use when user says \"审计实验\", \"check experiment integrity\", \"audit results\", \"实验诚实度\", or after experiments complete before writing claims.
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