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用本地小模型对文本做毫秒级分类、路由和二元判断
laya-integration
laya-integration 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 wdobry/laya-playground，★ 193。用本地小模型对文本做毫秒级分类、路由和二元判断。适合需要快速决策的开发者。场景是数据与复盘。能做的事包括返回校准概率，非生成式输出、全程离线运行，数据不离开设备、单次前向传播处理多问题。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 返回校准概率，非生成式输出
- 全程离线运行，数据不离开设备
- 单次前向传播处理多问题
原文简介
Add fast, local, typed decisions to any project with Laya, an open-source non-generative decision model (pip install laya). It classifies, routes, scores and answers yes/no questions about a piece of text, returning calibrated probabilities in roughly 20-35 ms on a laptop GPU, with no LLM call and no data leaving the machine. Use this skill whenever the user wants to classify or route text, triage
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