SkillFeeder › 全部 Skill › Bug与质量 › compute-env-setup
一键配置并验证本地、WSL 或 SSH 上可复现的 Python/R 科学计算环境
compute-env-setup
compute-env-setup 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 xuzhougeng/wisp-science，★ 1,069。一键配置并验证本地、WSL 或 SSH 上可复现的 Python/R 科学计算环境。适合数据科学家与科研工程师。场景是Bug与质量 · 测试验证。能做的事包括自动安装指定版本的 Python 或 R 及科学包、按顺序执行 conda/pip/R 安装并精准锁定依赖、运行激活检查、CLI 验证和种子任务冒烟测试。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 自动安装指定版本的 Python 或 R 及科学包
- 按顺序执行 conda/pip/R 安装并精准锁定依赖
- 运行激活检查、CLI 验证和种子任务冒烟测试
原文简介
Set up and validate a reproducible Python or R environment on a Wisp execution context. Use for a selected local, WSL, or direct SSH context when installing scientific packages, configuring caches, recording interpreter activation, or producing an environment smoke test. Do not use for scheduler clusters or managed cloud providers that Wisp cannot track yet.
同场景推荐
- finishing-a-development-branch所在仓库 obra/superpowers，仓库 ★ 315,846自动验证测试、识别环境、提供并执行合并策略，完成开发分支收尾
- test-driven-development所在仓库 obra/superpowers，仓库 ★ 315,846先写失败测试，再写最小实现代码，确保每次交付都经测试验证
- verification-before-completion所在仓库 obra/superpowers，仓库 ★ 315,846运行验证命令并确认输出后，才声明任务完成或修复成功。
- writing-plans所在仓库 obra/superpowers，仓库 ★ 315,846根据需求规格生成可直接执行的工程师级实现计划
- writing-skills所在仓库 obra/superpowers，仓库 ★ 315,846用测试驱动方式编写、修改和验证 agent 技能文档
- agent-runtime-gateway-smoke-test所在仓库 affaan-m/ECC，仓库 ★ 300,897端到端验证本地 agent API、临时网关隧道与远程沙箱回调链路
- ai-regression-testing所在仓库 affaan-m/ECC，仓库 ★ 300,897自动检测AI自写自审引入的回归缺陷，无需数据库即可运行沙箱测试。
- api-connector-builder所在仓库 affaan-m/ECC，仓库 ★ 300,897按项目现有风格快速生成合规的 API 连接器