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检测并防御AI模型供应链攻击、对抗样本、数据隐私泄露等全栈安全威胁
ai-ml-security
ai-ml-security 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 yaklang/hack-skills，★ 2,593。检测并防御AI模型供应链攻击、对抗样本、数据隐私泄露等全栈安全威胁。适合AI安全研究员、红队工程师。场景是Agent工具链 · Agent运行时。能做的事包括识别恶意pickle反序列化RCE漏洞、生成物理世界有效的对抗样本、执行成员推断与模型逆向攻击。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 识别恶意pickle反序列化RCE漏洞
- 生成物理世界有效的对抗样本
- 执行成员推断与模型逆向攻击
原文简介
AI/ML security playbook. Use when assessing model supply chain attacks (pickle RCE, poisoned weights), adversarial examples, model poisoning, model stealing, data privacy attacks (membership inference, model inversion), and autonomous agent security risks.
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