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用合成金标准评测PII模型召回率，守住隐私泄露底线。

benchmark-pii-recall

benchmark-pii-recall 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 maziyarpanahi/openmed，★ 5,783。用合成金标准评测PII模型召回率，守住隐私泄露底线。适合隐私敏感场景的模型发布者。场景是数据与复盘 · 分析解读。能做的事包括生成带精确偏移的合成测试样本、按标签区分计算精确跨度与字素召回、聚合统计不输出原始文本或标识符。打开 GitHub 自行安装。

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仓库
maziyarpanahi/openmed
仓库星标
★ 5,783
场景
数据与复盘 · 分析解读
适合
隐私敏感场景的模型发布者
类型
Skill

能做什么

原文简介

Benchmark an OpenMed PII model with synthetic gold spans and report label-aware exact-span and grapheme recall without emitting identifier surfaces. Use when an agent must compare a model, threshold, backend, or quantized artifact and enforce a recall floor before release.

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