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构建健壮的 ETL 流水线，自动完成数据抽取、转换与入库
data-engineering
data-engineering 是 SkillFeeder 收录的Agent Skill，来自 GitHub 仓库 rohitg00/awesome-claude-code-toolkit，★ 2,826。构建健壮的 ETL 流水线，自动完成数据抽取、转换与入库。适合数据工程师、ETL 开发者。场景是数据与复盘 · 分析解读。能做的事包括生成带错误追踪和耗时统计的 PipelineResult 对象、内置订单-客户关联查询模板，支持增量同步、结构化封装 Spark 和数据质量校验接入点。打开 GitHub 自行安装。
能做什么
- 生成带错误追踪和耗时统计的 PipelineResult 对象
- 内置订单-客户关联查询模板，支持增量同步
- 结构化封装 Spark 和数据质量校验接入点
原文简介
Data engineering patterns for ETL pipelines, data warehousing, Apache Spark, and data quality validation
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